本文围绕人工智能的发展风险展开深入探讨。一方面，人工智能发展引发全球对其潜在风险的思考，从霍金等学者的警告，到行业内对存在风险的讨论，再到政策制定者的态度转变，都体现出人们对这一问题的重视。另一方面，文中剖析了通用智能与超智能的发展前景，指出当前开发通用智能模型面临诸多局限，而超智能模型又存在对齐问题，如“回形针问题”所示，可能引发严重后果。尽管开发通用和超智能系统风险高，但目前其实现尚遥远，意味

本文围绕AI展开深度探讨。开篇点明AI并非简单程序堆砌，而是经训练涌现智能的系统，以蚂蚁协作作比，阐释其原理。接着从数据爆发、算力暴涨、算法进化、商业化加速等方面，剖析AI诞生的必然。随后探讨AI与人类的关系，虽目前AI无自主意识，却已能取代部分重复性脑力工作，引发广泛争议。文章还指出，AI正从工具转变为基础设施，影响社会各角落。其发展取决于人类塑造，人类应规范框架，让AI成为文明延续者，而非绊脚

2019 年，西班牙物理学家罗曼·奥鲁斯与其合作者发表的论文引发关注，众多大型机构来电咨询，敏锐的他们遂成立 Multiverse Computing 公司。如今已 6 岁的它，被视为西班牙量子计算领域的希望。近期，该公司发布 “超级苍蝇” 与 “鸡脑” 两款小巧 AI 模型，借助量子压缩技术，在体积最小的同时保持高性能，可嵌入物联网设备本地运行。这两款模型挑战了 AI 大型化传统，有望改变 AI